El fabricante de maquinaria agrícola John Deere destinó 2,300 millones de dólares a investigación y desarrollo en el último año, en su avance hacia la agricultura de precisión, que está ganando más adeptos y redefiniendo la operación del campo a nivel global.
La compañía explicó que está apostando por tecnologías basadas en datos y automatización para mejorar la eficiencia en cada etapa del ciclo agrícola, desde la planificación hasta la cosecha, en un contexto de creciente presión por reducir costos y optimizar el uso de insumos.
La agricultura de precisión permite a los productores tomar decisiones más informadas mediante el uso de plataformas digitales, sensores y maquinaria conectada, integrando información histórica de rendimiento, consumo y aplicaciones.
Uso de datos agrícolas
Herramientas como el Operations Center permiten planificar con mayor detalle los trabajos agrícolas, desde la definición de estrategias hasta la asignación de maquinaria, lo que reduce errores operativos y tiempos improductivos.
En la preparación del suelo, tecnologías de guiado automatizado como AutoTrac ayudan a disminuir solapamientos y áreas no trabajadas, reduciendo hasta 10% la superposición y generando ahorros de hasta 6% en combustible y mano de obra, dijo la empresa.
Durante la siembra, sistemas como el SeedStar permiten monitorear el desempeño en tiempo real y ajustar variables como profundidad y espaciamiento, mejorando la consistencia y reduciendo la competencia entre plantas.
En la cosecha, soluciones como HarvestLab integran sensores que realizan miles de mediciones por segundo para analizar parámetros como humedad y proteína, optimizando la calidad del producto final.
Expansión de agricultura digital
El impulso a estas tecnologías ocurre mientras el mercado global de agricultura de precisión podría alcanzar los 41,000 millones de dólares hacia 2034, de acuerdo con estimaciones de Market & Markets.
El crecimiento del sector pone de manifiesto una transición hacia modelos agrícolas más eficientes y digitalizados, en los que el uso de datos se convierte en un factor indispensable para mejorar la productividad y enfrentar los desafíos del campo.
